CHUỖI SEMINAR VÀ MINI-COURSE XÁC SUẤT – THỐNG KÊ
Khoa Toán – Tin học kính mời quý thầy cô, nhà nghiên cứu và sinh viên tham dự chuỗi Seminar và Mini-course Xác suất – Thống kê diễn ra vào các ngày 01 và 03/7/2026.
Chương trình được tổ chức nhằm tạo dựng một môi trường học thuật cởi mở, nơi người tham dự có cơ hội cập nhật kiến thức, trao đổi học thuật và tìm hiểu các hướng nghiên cứu hiện đại trong mô hình hóa toán học, suy luận tham số, khoa học dữ liệu và sinh học tính toán. Đây cũng là dịp để kết nối giữa các lĩnh vực Toán học, Thống kê, Khoa học dữ liệu và Y sinh học thông qua các bài giảng và thảo luận chuyên sâu.
Thông tin chi tiết:
Mini-course: Parameter Inference Approaches for Data-Driven Mathematical Modeling
- Nội dung chính:
- Tổng quan về mô hình toán học và suy luận tham số
- Suy luận tham số cho các mô hình tất định
- Suy luận dựa trên hàm hợp lý cho các mô hình ngẫu nhiên
- Suy luận không dựa trên hàm hợp lý cho các mô hình ngẫu nhiên
Lưu ý: Người tham dự vui lòng cài đặt trước các thư viện R cần thiết và tải về các tệp R trong thư mục vignettes tại đây.
- Thời gian: 08g30, ngày 01/7/2026 (Thứ Tư)
- Địa điểm: Phòng F301, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM cơ sở 1 (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường Chợ Quán, Thành phố Hồ Chí Minh)
Seminar: Accurate Inference of Tumor Expansion Rate and Clonality from Genomic Data Based on Population Genetics
Báo cáo sẽ giới thiệu các phương pháp hiện đại trong phân tích dữ liệu hệ gen nhằm suy luận động lực phát triển của khối u và cấu trúc dòng vô tính, qua đó cho thấy vai trò của Toán học, Xác suất – Thống kê và Khoa học dữ liệu trong nghiên cứu y sinh học hiện đại.
- Thời gian: 13g30, ngày 03/7/2026 (Thứ Sáu)
- Địa điểm: Phòng F207, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM cơ sở 1 (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường Chợ Quán, Thành phố Hồ Chí Minh)
Báo cáo viên: TS. Đinh Ngọc Khanh – Irving Institute for Cancer Dynamics, Columbia University, Hoa Kỳ
Kính mời quý thầy cô, nhà nghiên cứu, nghiên cứu sinh, học viên cao học, sinh viên và những người quan tâm đến lĩnh vực Xác suất – Thống kê, Khoa học dữ liệu và Mô hình hóa toán học tham dự.
Sự kiện tham dự tự do, vui lòng đăng ký trước để Ban Tổ chức thuận tiện trong công tác chuẩn bị.
Link đăng ký: https://forms.gle/bwfRzS5F4JYVygEp9.
Hạn chót đăng ký: 28/6/2026
