Mini-course Toán Giải tích: What Does Classification Have to Do with Fluid Flow?

Khoa Toán – Tin học trân trọng kính mời quý thầy cô, nhà nghiên cứu và sinh viên tham dự Minicourse thuộc lĩnh vực Giải tích.

Sự kiện được tổ chức với mục tiêu xây dựng một không gian học thuật cởi mở và thực chất, nơi giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên có cơ hội gặp gỡ, cập nhật tri thức, chia sẻ ý tưởng và cùng thảo luận về những hướng nghiên cứu đang được cộng đồng khoa học quan tâm trong lĩnh vực Giải tích.

Bên cạnh nội dung chuyên môn, minicourse còn là dịp để người tham dự tìm hiểu về các cơ hội học bổng và chương trình đào tạo tại Shanghai Jiao Tong University, Trung Quốc nhằm mở ra thêm những định hướng phát triển học thuật và nghiên cứu quốc tế cho người tham dự.

Thông tin chi tiết:

Mini-course: What Does Classification Have to Do with Fluid Flow?

- Giảng viên: Phó Giáo sư Nguyễn Tiến Trình – Shanghai Jiao Tong University, China

- Thời gian: 08g30 ngày 07/5/2026 (Thứ Năm)

- Địa điểm: Phòng F203, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM cơ sở 1 (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường Chợ Quán, Thành phố Hồ Chí Minh)

-  Tóm tắt: At first glance, classification in machine learning and the motion of fluids seem unrelated. However, both are driven by competition between multiple signals that determine structure and geometry. In this minicourse, we highlight a striking and previously hidden similarity between the two. We begin with simple ideas from machine learning: dot products as similarity measures and soft-max as a way to select among competing scores, as they appear in classification, attention, and mixture-of-experts models. We then turn to fluid dynamics. In two-dimensional incompressible flows, vorticity organizes into vortex clouds and large-scale coherent structures observed in nature, such as hurricanes and atmospheric flows. In particular, patterns such as cellular flows and vortex crystals provide idealized models of organized vortical motion. Through a competition-based marker viewpoint, we offer a new perspective on the relationship between mixture-of-experts models and multiphase fluid flows.

Link đăng ký: https://forms.gle/warG3qUYvYL18izR6

Hạn chót đăng ký: 03/5/2026

Khoa Toán – Tin học rất mong nhận được sự quan tâm và tham gia của quý thầy cô, nhà nghiên cứu, sinh viên và người quan tâm đến lĩnh vực Giải tích.