Tháng 9 vừa qua, Khoa Toán - Tin học, Bộ môn Cơ học, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM đã tổ chức thành công hai buổi seminar, mang đến những góc nhìn mới về sự giao thoa giữa cơ học truyền thống và công nghệ hiện đại.
Seminar ngày 04/09: Ứng dụng AI và Học máy
- Báo cáo 1: Nghiên cứu sinh Trần Thị Làng Zing (ĐH Sejong, Hàn Quốc) giới thiệu Graph Deep Operator Neural Network (G-DeepONet) một mô hình học sâu mới giúp phân tích kết cấu giàn nhanh chóng và chính xác, giảm đáng kể thời gian tính toán so với các phương pháp truyền thống.
- Báo cáo 2: TS. Đặng Lê Quang (ĐH Ngoại Thương TP.HCM) trình bày phương pháp kết hợp Mô phỏng CFD với Machine Learning để tối ưu hóa hệ thống điều hòa không khí (HVAC), mở ra khả năng điều khiển thông minh và hiệu quả hơn.
Seminar ngày 18/09: Mô phỏng vật liệu và cấu trúc phức tạp
- Báo cáo 1: TS. Nguyễn Minh Nhân (ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM) chia sẻ kết quả bước đầu về việc áp dụng phương pháp Phần tử hữu hạn trơn (SFEM) để phân tích tấm cơ tính biến thiên gia cường gân, một loại kết cấu nhẹ nhưng bền bỉ.
- Báo cáo 2: TS. Lữ Nguyễn Trọng Khiêm (ĐH Glasgow, Anh) giới thiệu chi tiết các phương pháp đa quy mô cho vật liệu không đồng nhất, giúp các nhà khoa học hiểu và dự đoán hành vi của vật liệu từ cấp độ vi mô đến vĩ mô.
Chuỗi seminar đã tạo ra một diễn đàn học thuật chất lượng, thúc đẩy sự hợp tác và trao đổi kiến thức trong cộng đồng nghiên cứu cơ học.
NCS. Trần Thị Làng Zing (ĐH Sejong, Hàn Quốc) và TS. Đặng Lê Quang (ĐH Ngoại Thương TP.HCM)
tại Seminar Cơ học 04/09
Nghiên cứu sinh Trần Thị Làng Zing (ĐH Sejong, Hàn Quốc)
giới thiệu Graph Deep Operator Neural Network (G-DeepONet)
TS. Đặng Lê Quang (ĐH Ngoại Thương TP.HCM)
trình bày phương pháp kết hợp Mô phỏng CFD với Machine Learning
Diễn giả và toàn thể khách mời tại Seminar Cơ học 18.09
TS. Nguyễn Minh Nhân, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM và TS. Lữ Nguyễn Trọng Khiêm, Trường Đại học Glasgow, Vương Quốc Anh.
TS. Nguyễn Minh Nhân (ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM)
chia sẻ về việc áp dụng phương pháp Phần tử hữu hạn trơn (SFEM)
TS. Lữ Nguyễn Trọng Khiêm (ĐH Glasgow, Anh) giới thiệu chi tiết các phương pháp đa tỷ lệ
