Thân mời tất cả thầy cô, NCS, học viên cao học và các bạn sinh viên tham dự buổi Seminar Đại số Tháng 10.2025. Đến với seminar lần này, chúng ta sẽ được giới thiệu báo cáo Học máy liên kết: một góc nhìn từ Toán ứng dụng của TS.Trần Thị Phượng, Nghiên cứu viên cao cấp, Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Quốc gia, Nhật Bản (NICT)

📅 Thời gian: 9h30,  Thứ Tư, ngày 01 tháng 10 năm 2025
📍 Địa điểm: Phòng F111, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường Chợ Quán,Tp.HCM)

Tóm tắt báo cáo: Học máy liên kết cho phép xây dựng các mô hình học sâu từ các nguồn dữ liệu phân tán mà không cần tập trung dữ liệu, mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong y tế, tài chính, viễn thông và thiết bị di động, nhưng cũng đặt ra các thách thức về nền tảng toán học, quyền riêng tư, và hiệu quả thuật toán.

Trong bài nói chuyện này, báo cáo viên sẽ giới thiệu tổng quan về Học máy liên kết bảo vệ quyền riêng tư, tập trung vào: 

• Nền tảng toán học, với sự kết hợp giữa Đại số tuyến tính, Giải tích và Tối ưu, và các phương pháp chứng minh định lý hội tụ
• Các kỹ thuật trao đổi thông tin tối ưu giữa máy chủ và thiết bị

Bên cạnh đó, báo cáo viên cũng sẽ chia sẻ hành trình cá nhân: từ Đại số thuần túy đến việc áp dụng vào trong các thuật toán học sâu: những khó khăn, trải nghiệm và giá trị mà sự chuyển đổi này mang lại.

Thông tin về báo cáo viên: Tiến sĩ Trần Thị Phượng tốt nghiệp chuyên ngành Đại số tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, TP. Hồ Chí Minh (2002) và sau đó nhận bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Meiji, Nhật Bản. Một trong các nghiên cứu chuyên ngành Đại số của cô về vành Almost Gorenstein đã được cộng đồng nghiên cứu trích dẫn hơn 100 lần. Sau đó, cô mở rộng hướng nghiên cứu sang lĩnh vực Toán học cho Học sâu (Mathematics for Deep Learning), trong đó nghiên cứu về tính hội tụ của thuật toán học sâu AMSGrad cũng thu hút hơn 100 trích dẫn.

Tiến sĩ Phượng từng công tác tại Đại học Meiji, Viện nghiên cứu KDDI, và hiện là nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Nhật Bản (NICT). Sự kết hợp giữa nền tảng Toán học và Trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu của cô hứa hẹn mang đến những góc nhìn đa chiều, hy vọng mở ra nhiều hướng thảo luận bổ ích cho seminar.

Để BTC có thể đón tiếp chu đáo, quý thầy cô, NCS và các bạn học viên vui lòng đăng ký thông tin tham dự tại liên kết TẠI ĐÂY