HNKH15 · Tiểu ban Toán – Tin học
Xác suất và Thống kê trong kỷ nguyên số
Probability and Statistics in the Digital Era: Theory, Methodology, and Emerging Applications
Thời gian
Chủ nhật, 15/11/2026
Địa điểm
227 Nguyễn Văn Cừ, P. Chợ Quán, TP.HCM
Đơn vị phụ trách
Bộ môn Xác suất – Thống kê
Giới thiệu
Về Hội thảo

Trong kỷ nguyên số, sự phát triển nhanh chóng của khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ tính toán đang mở ra nhiều câu hỏi mới đối với lý thuyết, phương pháp luận và ứng dụng của Xác suất và Thống kê.

Hội thảo khoa học “Xác suất và Thống kê trong kỷ nguyên số” được tổ chức nhằm tạo diễn đàn học thuật để các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên trao đổi các kết quả nghiên cứu mới; thảo luận về những hướng phát triển hiện đại; đồng thời thúc đẩy các hoạt động hợp tác nghiên cứu trong và ngoài Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM.

Hội thảo tập trung vào các vấn đề lý thuyết, phương pháp luận và ứng dụng mới nổi của Xác suất và Thống kê, đặc biệt trong khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, tài chính, bảo hiểm, y sinh, môi trường, kỹ thuật và các lĩnh vực liên ngành.

Thông tin nhanh

Hình thức: Trực tiếp, kết hợp trực tuyến khi cần thiết.

Thuộc: Hội nghị Khoa học Trường ĐH Khoa học Tự nhiên lần thứ XV năm 2026.

Website Hội nghị: hnkh.hcmus.edu.vn

Đăng ký tham dự Hội thảo: đăng ký tại đây.

Mục tiêu
Tạo diễn đàn trao đổi các kết quả nghiên cứu mới trong lĩnh vực Xác suất và Thống kê.
Giới thiệu những hướng nghiên cứu hiện đại trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển của khoa học dữ liệu.
Thúc đẩy hợp tác giữa các nhà khoa học, cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và doanh nghiệp.
Tạo cơ hội để nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên trình bày kết quả nghiên cứu.
Góp phần nâng cao chất lượng nghiên cứu khoa học của Bộ môn Xác suất – Thống kê và Khoa Toán – Tin học.
Topics
Các chủ đề chính
Xác suất và Quá trình ngẫu nhiên
  • Lý thuyết xác suất
  • Quá trình ngẫu nhiên
  • Suy luận Bayes
  • Lý thuyết cực trị
  • Chuỗi thời gian và quá trình ngẫu nhiên
  • Mô hình ngẫu nhiên
  • Ứng dụng trong khoa học, kỹ thuật, tài chính, bảo hiểm, sinh học và các lĩnh vực liên ngành
Thống kê và Khoa học dữ liệu
  • Lý thuyết thống kê
  • Thống kê phi tham số và bán tham số
  • Máy học thống kê
  • Khoa học dữ liệu
  • Thống kê tính toán
  • Thống kê sinh học và y sinh
  • Phân tích dữ liệu lớn
  • Ứng dụng trong kinh tế, tài chính, môi trường, công nghiệp, y học và các lĩnh vực khác
Hình thức báo cáo & phiên poster
Hình thức tham dự

Báo cáo mời · Báo cáo tại phân ban · Báo cáo ngắn · Trình bày poster · Tham dự không báo cáo.

Phiên poster

Ưu tiên các công trình của sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh. Các poster xuất sắc dự kiến được Ban Giám khảo đánh giá và trao giải tại phiên bế mạc.

Important Dates
Mốc thời gian
Hạn nộp bài tóm tắt: 10/10/2026
Thông báo kết quả chấp nhận: 20/10/2026
Hạn nộp bản hoàn chỉnh: 30/10/2026
Thời gian tổ chức Hội nghị: 09–16/11/2026
Ngày tổ chức Hội thảo: 15/11/2026
Tổ chức Hội thảo
Ban Tổ chức
GS.TS. Đặng Đức Trọng – Trưởng ban
TS. Nguyễn Thị Mộng Ngọc – Phó Trưởng ban
TS. Tô Đức Khánh – Thư ký
Ban Khoa học
GS.TS. Đặng Đức Trọng
TS. Nguyễn Thị Mộng Ngọc – Thống kê I
TS. Hoàng Văn Hà – Xác suất và Quá trình ngẫu nhiên I
TS. Tô Đức Khánh – Thống kê II
TS. Nguyễn Tiến Đạt – Xác suất và Quá trình ngẫu nhiên II
TS. Nguyễn Thị Hồng Nhung – Poster
Ban Thư ký
ThS. Nguyễn Hữu Toàn
ThS. Trần Huỳnh Châu
CN. Nguyễn Thành Duy
CN. Vũ Thiên Ý
Thông tin chi tiết

Chương trình phiên báo cáo và hướng dẫn gửi bài được tách thành các trang riêng để dễ cập nhật khi có thay đổi.

Liên hệ: Bộ môn Xác suất – Thống kê, Khoa Toán – Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM. Thông tin biểu mẫu đăng ký và email Hội thảo: sẽ được cập nhật.