Thông báo đặc biệt

Tin tức
Thông báo v/v Tự đánh giá điểm rèn luyện HK2/2018-2019
19/06/2019
Nhằm thực hiện đánh giá ý thức và kết quả tham gia các hoạt động của sinh viên ở mục 5 (quy chế điểm rèn luyện), yêu cầu tất cả các sinh viên đọc kỹ quy chế và thực hiện tự đánh giá tại đây.
Thời gian: đến hết ngày 05 tháng 07 năm 2019
Chú ý:

- Sinh viên nào không tham gia tự đánh giá sẽ chỉ được tối đa 4 điểm ở mục này.
    
Đọc tiếp...
 
Tuyển dụng giáo vụ Khoa Toán - Tin học
14/06/2019
Khoa Toán - Tin học tuyển dụng một vị trí giáo vụ. Thông báo của Trường:

https://www.hcmus.edu.vn/component/content/article/169-phong-tchc/to-chuc-can-bo/tuyen-dung-hop-dong/2241-tuyen-dung-giao-vu-khoa-toan-tin-hoc-nam-2019?Itemid=437



Đọc tiếp...
 
Trường hè Toán học 2019 (ĐH Kinh tế luật HCM)
14/06/2019
Thông tin chi tiết
Đăng ký tham gia
Đọc tiếp...
 
Về địa điểm học cho sinh viên khóa tuyển 2017
14/06/2019
Đây là thông báo của Trường ngày 12/06/2019 về việc này.

Đối với Khoa Toán - Tin học, cho năm học 2019-2020 Khoa chỉ đăng kí với Trường dự kiến hai môn học mới mở ở cơ sở Linh Trung thay vì ở cơ sở Nguyễn Văn Cừ:
- MTH10480 Hình học vi phân (môn tự chọn chuyên ngành Giải tích, mở học kì lẻ),
- MTH10421 Đại số hiện đại (môn bắt buộc chuyên ngành Đại số, mở học kì chẳn).
Đọc tiếp...
 
Tutorial Seminar on Unsupervised HoloGAN for Neural Rendering
14/06/2019

The computer graphics rendering pipeline is designed for generating high-quality 2D images from 3D scenes, with most research focusing on simulating elements of the physical world, such as light transport models or material simulation. The pipeline, however, can be time-consuming (for example, using ray tracing), and more importantly, it is not differentiable, making it hard to apply for inverse rendering tasks. Computer vision investigates the inference of scene properties from 2D images, and has recently been achieving great success with the adoption of convolution neural networks (CNNs). However, these methods make few explicit assumptions about the physical world or how images are formed from it, and therefore still struggle in tasks that require 3D understanding such as novel-view synthesis, re-texturing or relighting.

 

About speaker: Thu Nguyen-Phuoc is an architect student turned to a roboticist and ML researcher. She's now working on exciting topics of using Deep Unsupervised Learning (HoloGAN) to perform Computer Graphics Rendering (RenderNet, NeurIPS 2019). Join us to learn from her in this Saturday's tutorial seminar. In this tutorial talk, the speaker will present her group's recent work on combing the expressiveness of CNNs and the knowledge of the physical world in the tasks of rendering and inverse rendering.

(To well-prepare for the tutorial seminar attendants are encouraged to read about CNNs, GANs, Rendering in Computer Graphics, and 2 papers by the speaker: RenderNet & HoloGAN at https://www.monkeyoverflow.com)

Địa điểm: phòng I23.

Thời gian: sáng thứ 7, ngày 15/06/2019, từ 9h-12h30.

 
Đọc tiếp...
 
<< Bắt đầu < Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tiếp > Cuối >>

Kết quả 1 - 9 / 2057
Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh.
Phòng F.009, cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP HCM.