Hello, you either have JavaScript turned off or an old version of Macromedia's Flash Player. Get the latest flash player.

Thông tin toán học
Seminar của hai giáo sư Yoshimoto và Kamo tại trường Đại học Bách Khoa Tp. HCM
18/08/2015


Sáng thứ Năm 20/8 sẽ có một seminar của hai giáo sư A. Yoshimoto va K. Kamo tại trường Đại học Bách Khoa Tp. HCM.
TALK 1: Land Use Management and Mathematical Modeling
TALK 2: Statistical Procedure for Risk Analysis on Forest Resource Damage
Nội dung chi tiết được ghi rõ trong file đính kèm.



Đọc tiếp...
 
Thông báo hội nghị NCS
06/08/2015
 Thông báo của Viện Toán Học mừng kỉ niệm 45 năm ngày thành lập
Đọc tiếp...
 
Thông báo chiêu sinh lớp học chuyên đề “Bayesian Analysis & Decision Theory” tại Đ
08/07/2015
Với mục đích giúp học viên có thêm kiến thức quan trọng trong lĩnh vực Thống kê, khoa Toán – Thống kê, trường đại học Tôn Đức Thắng thông báo chiêu sinh lớp học chuyên đề “Bayesian Analysis & Decision Theory". Nội dung cụ thể như sau:
1. Đối tượng tham gia lớp học:
- Sinh viên đại học, học viên cao học quan tâm đến các vấn đề nghiên cứu khoa học, đặc biệt trong lĩnh vực Thống kê.
- Cán bộ nhân viên muốn tiếp cận và hiểu sâu về phân tích dữ liệu thống kê, từ đó đưa ra những quyết định quan trọng phục vụ công việc tại đơn vị.
2. Nội dung chương trình học:
1) Basic set up of Decision Theory and differences with Classical Statistical Theory
2) The choices of loss functions and prior distributions (for a Bayesian analysis)
3) Frequentist (i.e., non-Bayesian) optimality criteria (Admissibility, Completeness, Minimaxity)
4) The Bayes principle and the optimality – Bayes rule
5) Geometric interpretations of the optimality criteria
6) The general structure of a Bayes rule
7) Determination of prior distribution (proper prior and improper prior)
8) Bayesian inferences in interval estimation and hypothesis testing
9) Application of Bayesian approach in predictive inference
10) Empirical Bayes – the link between Frequentist (non-Bayesian) and Bayesian approaches
11) Some results on admissibility criterion (how to construct admissible rules)
12) Some results on minimaxity criterion (how to construct minimax rules)
13) Admissibility and minimaxity of certain Bayes rules
14) Stein’s identity for the normal distribution and similar other identities
15) Shrinkage estimation of a multidimensional parameter vector
3. Thời lượng và lịch học:
-       Tổng số tiết: 30 tiết. Học trong 5 ngày, 6 tiết/ngày:
             + Sáng: 8:00 – 11:00,
             + Chiều: 14:00 – 16:00.
-       Thời gian học: 22/07/2015 – 26/07/2015.
4. Địa điểm học:
Trường đại học Tôn Đức Thắng - số 19 đường Nguyễn Hữu Thọ, phường Tân Phong, quận 7, TP. Hồ Chí Minh.
5. Giảng viên đứng lớp:
Giáo sư Nabendu Pal, đại học Louisiana at Laffayette, Mỹ.
6. Cấp chứng nhận:
Kết thúc khóa học, học viên được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học do trường đại học Tôn Đức Thắng cấp.
7. Học phí và ghi danh:
        Học phí:
-  Học viên, nghiên cứu viên trong trường: 500.000 VNĐ
-  Học viên cao học, nghiên cứu sinh trường bạn: 1.000.000 VNĐ
-  Học viên khác: 2.000.000 VNĐ
        Học viên đăng ký ghi danh trực tiếp tại :
          Văn phòng khoa Toán-Thống kê, trường đại học Tôn Đức Thắng
-  Địa chỉ: Phòng C004, số 19 Nguyễn Hữu Thọ, phường Tân Phong, quận 7, TP.HCM
-  Điện thoại: 08377 55061.
-  Email:  Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó
-  Website: http://fms.tdt.edu.vn/vi
      Thời gian làm việc: 7h30’ – 17h00’,  từ  thứ 2 đến thứ 7 hàng tuần.

PS: Mọi thắc mắc liên quan đến lớp học, các Thầy, Cô có thể xem trên website trường Đại học Tôn Đức Thắng tại địa chỉhttp://www.tdt.edu.vn/index.php/tin-tuc/thong-bao-chung/1584-l-p-h-c-chuyen-d-bayesian-analysis-decision-theory hoặchttp://fms.tdt.edu.vn/vi hoặc gửi email trực tiếp đến địa chỉ  Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó
Đọc tiếp...
 
Thông báo về " Summer School on Statistical Machine Learning "
29/06/2015
Poster 1
Poster 2
Poster 3
Đọc tiếp...
 
Thông tin về tuyển sinh Chương trình Master Economics QEM và Premaster
22/06/2015
 Thông tin Chương trình QEM : https://master-economics-qem.univ-paris1.fr/
Thông tin chương trình Premaster : http://www.vcreme.org/
Đọc tiếp...
 
<< Bắt đầu < Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tiếp > Cuối >>

Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh.
Phòng F.009, cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP HCM.