Lịch sử dụng phòng F207

"Phòng chuyên đề và Phòng làm việc sau đại học"
Lịch sử dụng phòng
Hướng dẫn sử dụng phòng

Hello, you either have JavaScript turned off or an old version of Macromedia's Flash Player. Get the latest flash player.

Tin nghiên cứu, seminar
Lớp Hè 2018
12/05/2018

Lớp Hè 2018


 
Khoa Toán-Tin học Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM tổ chức các lớp học với các giảng viên thỉnh giảng trong hè 2018. Các lớp hè, cùng với hội nghị Gặp gỡ Mùa hè, là hoạt động truyền thống nhiều năm qua ở Khoa Toán-Tin học.

Đối tượng tham dự

Các lớp học không thu phí, không tính tín chỉ. Người học được nhận một giấy chứng nhận hoàn thành lớp học nếu có yêu cầu. Các lớp học thích hợp cho các sinh viên đại học chuyên ngành toán, học viên cao học, nghiên cứu sinh, những người đang làm việc, và mọi người có quan tâm … Người muốn dự cần đăng kí bằng cách điền vào mẫu trực tuyến dưới đây. Đề nghị chỉ đăng kí khi thật sự có ý định tham dự.

Mẫu đăng kí học các lớp hè

 

Liên hệ

web: http://www.math.hcmus.edu.vn; email: Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó

 

Danh sách các lớp

 

1 Bayesian methods for machine learning

  • Giảng viên: Lizhen Lin (University of Notre Dame, Mỹ)
  • Thời gian: 5–6/7, 2–4 buổi
  • Tóm tắt:
    1. Parametric Bayesian analysis in Machine learning
      • Basics on Bayesian inference;
      • An intro to Markov Chain Monte Carlo (e.g., Gibbs sampler);
      • Factor analysis and dictionary learning;
    2. Non-parametric Bayesian analysis in Machine learning
      • Dirichlet process (DP);
      • DP mixture models;
      • Gaussian process for regression/classification/density estimation; Latent gaussian process models;
      • Bayesian optimizations;
    3. Neural networks and Bayesian deep learning (if time permits);

 

2 An Introduction to the mathematics of machine learning

  • Giảng viên: Hien Tran (North Carolina State University Raleigh, Mỹ)
  • Thời gian: 16–18/7, 3 buổi
  • Tóm tắt:
    • Monday’s morning: Supervised Learning
      • Linear discriminant analysis (LDA),
      • Support vector machines (SVMs),
      • K-nearest neighbors (k-NN),
      • Classification trees (CT)
    • Monday’s afternoon: Model Evaluation and Feature Selection
      • Model evaluation: Confusion matrix, loss function, hypothesis testing,
      • Feature selection: Principal component analysis (PCA), ROC, hypothesis testing
    • Wednesday’s morning:
      • Unsupervised learning: k-means clustering,
      • Neural networks and deep learning

 

3 Level set method and mean curvature flow equation

  • Giảng viên: Hung Tran (University of Wisconsin Madison, Mỹ).
  • Thời gian: 16–19/7, 4 buổi
  • Tóm tắt: Abstract: I will present some basic results on the level set method and mean curvature flow equation (MCF). In particular, I will prove well-posedness of viscosity solutions to MCF. Some background on viscosity solutions can be found in Appendix of the lecture notes of Mitake and I http://www.math.wisc.edu/~hung/Mitake-Tran-LN.pdf, but are not really required to take the class.
Đọc tiếp...
 
Thông báo seminar Tối ưu
10/05/2018
Báo cáo :  On Higher-Order Necessary Optimality Conditions for Proper Efficient Solutions in Set-valued Optimization

 Người trình bày: TS. Nguyễn Minh Tùng (ĐH Khoa học Tự nhiên TPHCM)
    Thời gian: Chủ nhật - 13.05.2018 - 09h30
    Địa điểm: phòng F.305 - ĐH Khoa học Tự nhiên, 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TpHCM

Thông tin chi tiết
Đọc tiếp...
 
Hội nghị Gặp gỡ Mùa hè 2018 (12-13/7/2018)
09/05/2018
"Gặp gỡ Mùa hè" là một cuộc gặp toán học hằng năm kể từ năm 2008 do cựu sinh viên Khoa Toán-Tin học Đại học Khoa học Tự nhiên Thành phố Hồ Chí Minh đang làm toán ở nước ngoài chủ trì.
 
"Summer Meeting" is an annual mathematical meeting since 2008 organized primarily by alumni of the Faculty of Mathematics and Computer Science, Vietnam National University Ho Chi Minh City University of Science (HCMUS), who are doing mathematics abroad.

Summer Meeting 2018

The meeting for 2018 is scheduled for Thursday July 12 and Friday July 13, 2018.

List of speakers

  • H.T. Banks (North Carolina State University)
  • Nhan-Phu Chung (Chung Nhân Phú) (Sungkyunkwan University)
  • Đặng Đức Trọng (Ho Chi Minh City University of Science)
  • Nam Q. Le (Lê Quang Nẫm) (Indiana University)
  • Trieu Le (Lê Long Triều) (University of Toledo)
  • Hoai-Minh Nguyen (Nguyễn Hoài Minh) (École polytechnique fédérale de Lausanne)
  • Truyen Nguyen (Nguyễn Văn Truyền) (University of Akron)
  • Jinhae Park (Chungnam National University)
  • Tuoc Phan (Phan Văn Tuộc) (University of Tennessee)

Summer courses

  • Lizhen Lin (University of Notre Dame): Bayesian methods for machine learning. July 5-6 2018.
  • Hien Tran (University of North Carolina Raleigh): An Introduction to the mathematics of machine learning. July 16--18 2018.
  • Hung Tran (Trần Vĩnh Hưng) (University of Wisconsin Madison): Level set method and mean curvature flow equation. July 16--19 2018.

Đăng kí tham dự - Registration for attendance

More information: http://www.math.hcmus.edu.vn/summer_meeting

Đọc tiếp...
 
Seminar Giải tích
07/05/2018
Nội dung: REGULARITY ESTIMATES FOR NON-HOMOGENEOUS QUASILINEAR EQUATIONS OF p-LAPACE TYPE (chi tiết)
Trình bày: PGS. TS. Nguyễn Công Phúc (https://www.math.lsu.edu/~pcnguyen/)
Thời gian: 10AM, thứ 6 ngày 18 tháng 05 năm 2018
Địa điểm: Phòng F207, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5
Đọc tiếp...
 
Thông báo V/v Hoãn lịch bảo vệ LATS cấp CSĐT của NCS Nguyễn Kim Ngọc
02/05/2018
Vì lý do sức khỏe, GS.TSKH. Nguyễn Tự Cường (một thành viên trong hội đồng) không thể tham gia buổi bảo vệ LATS của NCS Nguyễn Kim Ngọc.
Do đó nhà trường sẽ hoãn ngày bảo vệ LATS (4/5/2018) của NCS Nguyễn Kim Ngọc và dời sang một ngày khác, thời gian cụ thể sẽ thông báo sau.
Đọc tiếp...
 
<< Bắt đầu < Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tiếp > Cuối >>

Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh.
Phòng F.009, cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP HCM.