Lịch sử dụng phòng F207

"Phòng chuyên đề và Phòng làm việc sau đại học"
Lịch sử dụng phòng
Hướng dẫn sử dụng phòng

Hello, you either have JavaScript turned off or an old version of Macromedia's Flash Player. Get the latest flash player.

Tin nghiên cứu, seminar
Lịch bảo vệ luận án tiến sĩ cấp cơ sở đào tạo của NCS Nguyễn Kim Ngọc
16/07/2018
 Thông báo về lịch bảo vệ luận án tiến sĩ cấp cơ sở đào tạo:

NCS Nguyễn Kim Ngọc, ngành Đại số và Lý thuyết số, mã số 62460104, 
Đề tài “Các nhóm con tự do trong vành chia”
Thời gian: 09h ngày 20/07/2018
Địa điểm: Phòng F102, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 
227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5
  
Đọc tiếp...
 
Hội nghị Toán ứng dụng Việt - Pháp (9--11/7/2018)
03/07/2018

Vietnamese - French conference in applied mathematics


9-11 July 2018
Ho Chi Minh City University of Science
 

In 2008, Universities of Orléans, Tours and Paris 13, the École Polytechnique in Palaiseau and the Vietnam National University-HCMUS started the French-Vietnamese Master 2 program in Applied Mathematics. In 2017, the program was extended until 2022 with two new partners: Universities of Lorraine and Rennes 1.

In this program, more than 170 students were awarded the Master diploma. Around sixty percent of them pursued a PhD degree, in France, Europe, the United States, Australia, ....

Many former graduate students have become lecturers and have initiated many new research topics at Vietnamese Universities, in domains such as Applied Numerical Analysis, Complex Variables, Informatics, Biomathematics, Computational Mechanics, ....

The Vietnamese-French conference in Applied Mathematics has the following objectives:

  • Gathering French professors and their former students who continue to work in their research groups,
  • Obtaining more cooperation for former students in Applied Mathematics,
  • Increasing cooperation for French and Vietnamese mathematicians in Applied Mathematics.
Web: https://indico.math.cnrs.fr/event/3023/
Đọc tiếp...
 
Hội nghị Gặp gỡ Mùa hè 2018 (12-13/7/2018)
02/07/2018
"Gặp gỡ Mùa hè" là một cuộc gặp toán học hằng năm kể từ năm 2008 do cựu sinh viên Khoa Toán-Tin học Đại học Khoa học Tự nhiên Thành phố Hồ Chí Minh đang làm toán ở nước ngoài chủ trì.
 
"Summer Meeting" is an annual mathematical meeting since 2008 organized primarily by alumni of the Faculty of Mathematics and Computer Science, Vietnam National University Ho Chi Minh City University of Science (HCMUS), who are doing mathematics abroad.

Summer Meeting 2018

The meeting for 2018 is scheduled for Thursday July 12 and Friday July 13, 2018.

List of speakers

  • H.T. Banks (North Carolina State University)
  • Nhan-Phu Chung (Chung Nhân Phú) (Sungkyunkwan University)
  • Đặng Đức Trọng (Ho Chi Minh City University of Science)
  • Nam Q. Le (Lê Quang Nẫm) (Indiana University)
  • Trieu Le (Lê Long Triều) (University of Toledo)
  • Hoai-Minh Nguyen (Nguyễn Hoài Minh) (École polytechnique fédérale de Lausanne)
  • Truyen Nguyen (Nguyễn Văn Truyền) (University of Akron)
  • Jinhae Park (Chungnam National University)
  • Tuoc Phan (Phan Văn Tuộc) (University of Tennessee)

Summer courses

  • Lizhen Lin (University of Notre Dame): Bayesian methods for machine learning. July 5-6 2018.
  • Hien Tran (University of North Carolina Raleigh): An Introduction to the mathematics of machine learning. July 16--18 2018.
  • Hung Tran (Trần Vĩnh Hưng) (University of Wisconsin Madison): Level set method and mean curvature flow equation. July 16--19 2018.

Đăng kí tham dự - Registration for attendance

More information: http://www.math.hcmus.edu.vn/summer_meeting

Đọc tiếp...
 
Thông báo về lớp học Giải tích ngẫu nhiên
02/07/2018

Lịch học: Sáng 8h-11h ( từ thứ 2 đến thứ 6 các ngày từ 16/07 đến 27/072018)
Địa điểm: Cơ sở Nguyễn Văn Cừ, Q5, Tp.HCM (cập nhật phòng sau)
Giảng viên: Giáo sư Stefan Ankirchner, đại học Jena, Đức.

Giới thiệu môn học:

The dynamics of many phenomena are random. Think for example of the movement of a particle in a liquid, the evolvement of economic factors and the temperature process. Stochastic differential equations (SDE) are a powerful tool for describing and analyzing such random dynamics. The course will cover SDEs driven by Brownian motion. The interpretation of such SDEs requires a mathematical definition of integrals with respect to Brownian motion. The course therefore provides an introduction into the integration with respect to Brownian motion. To this end the notion of a martingale is crucial – for this reason the course starts with some martingale theory. For practical purposes stochastic calculus rules and methods for simulating SDEs are useful.  

Nội dung môn học:

1.     Preliminary course

·        Conditional expectations

·        Elements of discrete time martingale theory

·        Simulation of simple random walks

2.     Outline of the main part

·        From discrete to continuous time stochastic processes

·        Continuous time martingales

·        Stochastic Integration with respect to Brownian motion

·        The Ito formula

·        Stochastic Differential Equations (SDEs)

·        Numerical approximation methods for SDEs

Đọc tiếp...
 
Lớp Hè 2018
29/06/2018

Lớp Hè 2018


 
Khoa Toán-Tin học Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM tổ chức các lớp học với các giảng viên thỉnh giảng trong hè 2018. Các lớp hè, cùng với hội nghị Gặp gỡ Mùa hè, là hoạt động truyền thống nhiều năm qua ở Khoa Toán-Tin học.

Đối tượng tham dự

Các lớp học không thu phí, không tính tín chỉ. Người học được nhận một giấy chứng nhận hoàn thành lớp học nếu có yêu cầu. Các lớp học thích hợp cho các sinh viên đại học chuyên ngành toán, học viên cao học, nghiên cứu sinh, những người đang làm việc, và mọi người có quan tâm … Người muốn dự cần đăng kí bằng cách điền vào mẫu trực tuyến dưới đây. Đề nghị chỉ đăng kí khi thật sự có ý định tham dự.

Mẫu đăng kí học các lớp hè
Danh sách người đã đăng kí

Liên hệ

web: http://www.math.hcmus.edu.vn; email: Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó

Danh sách các lớp

1 Bayesian methods for machine learning

  • Giảng viên: Lizhen Lin (University of Notre Dame, Mỹ)
  • Thời gian: Thứ năm, Thứ sáu 5–6/7, 2 buổi sáng, 9:00-11:30, Phòng F207.
  • Tóm tắt:
    1. Parametric Bayesian analysis in Machine learning
      • Basics on Bayesian inference;
      • An intro to Markov Chain Monte Carlo (e.g., Gibbs sampler);
      • Factor analysis and dictionary learning;
    2. Non-parametric Bayesian analysis in Machine learning
      • Dirichlet process (DP);
      • DP mixture models;
      • Gaussian process for regression/classification/density estimation; Latent gaussian process models;
      • Bayesian optimizations;
    3. Neural networks and Bayesian deep learning (if time permits);

2 An Introduction to the mathematics of machine learning

  • Giảng viên: Hien Tran (North Carolina State University Raleigh, Mỹ)
  • Thời gian: 16–18/7, 3 buổi, Phòng F207
  • Monday, July 16
    Lecture:     9:00-10:15
    Break:    10:15-10:45
    Lecture:    10:45-12:00

    Lecture:    2:00-3:15
    Break:    3:15-3:45
    Lecture:    3:45-5:00

    Wednesday, July 18
    Lecture:     9:00-10:15
    Break:    10:15-10:45
    Lecture:    10:45-12:00
     
  • Tóm tắt:
    • Monday’s morning: Supervised Learning
      • Linear discriminant analysis (LDA),
      • Support vector machines (SVMs),
      • K-nearest neighbors (k-NN),
      • Classification trees (CT)
    • Monday’s afternoon: Model Evaluation and Feature Selection
      • Model evaluation: Confusion matrix, loss function, hypothesis testing,
      • Feature selection: Principal component analysis (PCA), ROC, hypothesis testing
    • Wednesday’s morning:
      • Unsupervised learning: k-means clustering,
      • Neural networks and deep learning

3 Level set method and mean curvature flow equation

  • Giảng viên: Hung Tran (University of Wisconsin Madison, Mỹ).
  • Tóm tắt: Abstract: I will present some basic results on the level set method and mean curvature flow equation (MCF). In particular, I will prove well-posedness of viscosity solutions to MCF. Some background on viscosity solutions can be found in Appendix of the lecture notes of Mitake and I http://www.math.wisc.edu/~hung/Mitake-Tran-LN.pdf, but are not really required to take the class.
  • Thời gian: 16–19/7, 4 buổi, Phòng F207.
  • Thứ 3, 17/7/2018 Sáng 9-11h (nghỉ giữa giờ 15-20p), Chiều 2-4h (nghỉ giữa giờ 15-20p).
    Thứ 4, 18/7/2018, Chiều 2-4h (nghỉ giữa giờ 15-20p).
    Thứ 5, 19/7/2018, Sáng 9-11h (nghỉ giữa giờ 15-20p).
Đọc tiếp...
 
<< Bắt đầu < Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tiếp > Cuối >>

Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh.
Phòng F.009, cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP HCM.